Ratgeber · Praxisbericht

Wir haben unseren eigenen Rat befolgt: So stieg unser Agent-Readiness-Score von 66 auf XX

Wer anderen erzählt, wie man für KI-Systeme sichtbar wird, muss sich an der eigenen Website messen lassen. Also haben wir agentinseconds.com durch unseren eigenen Scanner geschickt – und waren mit dem Ergebnis nicht zufrieden. Hier ist, was wir gefunden und geändert haben. Jede Maßnahme kannst du heute noch auf deiner Website umsetzen.

Der Weckruf: Zwei KIs, zwei Wahrheiten

Bevor wir optimiert haben, haben wir zwei KI-Systeme gebeten, unser Produkt zu beschreiben. Die eine KI konnte unsere Seite lesen und beschrieb sie korrekt. Die andere scheiterte am Abruf – und erfand kurzerhand ein Produkt aus unserem Domainnamen: Aus dem KI-Sichtbarkeits-Scanner wurde in ihrer Antwort ein Tool, das „automatisch AI-Agenten erstellt, die verkaufen". Komplett falsch, aber selbstbewusst formuliert.

Genau so entstehen die falschen Öffnungszeiten, erfundenen Preise und verwechselten Angebote, die KIs täglich über Unternehmen verbreiten: Wo maschinenlesbare Fakten fehlen, füllt das Sprachmodell die Lücken selbst. Die einzige Verteidigung: der KI die Fakten so servieren, dass sie nichts erfinden muss.

Die Ausgangslage: Score 66 von 100

Unser eigener Scan bescheinigte uns solide Grundlagen (HTTPS, Titel, Meta-Beschreibung, offene Türen für KI-Crawler) – aber drei ehrliche Schwächen: Das Schema.org-Markup beschrieb zwar unser Produkt, aber nicht das Unternehmen dahinter. Telefon, E-Mail und Standort waren für Maschinen auf der Startseite nicht auffindbar. Und eine sitemap.xml fehlte. Die KI-Zusammenfassung brachte es auf den Punkt: „Unklar bleibt, wo das Unternehmen ansässig ist und wer dahintersteckt." Autsch – aber korrekt.

Maßnahme 1: Unternehmensdaten als Schema.org JSON-LD

Der wichtigste Hebel. Schema.org-Markup im JSON-LD-Format ist das Datenformat, das Google und KI-Crawler heute nachweislich auslesen. Entscheidend: Es reicht nicht, irgendein Schema zu haben – es muss die Kern-Fakten enthalten. Wir haben unsere Organisation mit Adresse, E-Mail und Gründern ergänzt und mit dem Produkt verknüpft:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Artoption GmbH",
  "url": "https://agentinseconds.com",
  "email": "reports@agentinseconds.com",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Ludwig-Erhard-Str. 18",
    "postalCode": "20459",
    "addressLocality": "Hamburg",
    "addressCountry": "DE"
  }
}
</script>

Für lokale Betriebe ist der Typ LocalBusiness mit telephone, openingHours und makesOffer noch wertvoller. Tipp: Wer sich das Markup nicht von Hand bauen will – unser Dashboard generiert es automatisch aus einfachen Daten-Kacheln, fertig zum Kopieren in den <head>.

Maßnahme 2: Kontaktdaten sichtbar auf der Startseite

Klingt banal, scheitert aber auf erstaunlich vielen Websites: E-Mail-Adresse und Ort standen bei uns nur im Impressum. Crawler, die nur die Startseite erfassen, fanden – nichts. Eine Zeile im Footer („Hamburg · reports@agentinseconds.com") hat das behoben. Prüf das bei dir: Stehen Telefon oder E-Mail als echter Text (nicht als Bild!) auf deiner Startseite?

Maßnahme 3: sitemap.xml anlegen

Ohne Sitemap müssen sich Crawler jede Seite selbst zusammensuchen – und übersehen dabei gern die Unterseiten mit den eigentlichen Fakten (Kontakt, Leistungen, Preise). Eine minimale sitemap.xml im Stammverzeichnis plus ein Verweis darauf in der robots.txt genügt.

Maßnahme 4: KI-Crawlern die Tür öffnen (oder wenigstens nicht zuschlagen)

Viele robots.txt-Dateien sperren KI-Crawler aus, ohne dass der Betreiber es weiß – oft ein Überbleibsel von Plugins oder pauschalen „Bot-Schutz"-Regeln. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot & Co. respektieren diese Sperren: Wer sie aussperrt, existiert für die entsprechenden KI-Antworten schlicht nicht. Unser Scan prüft die vierzehn wichtigsten KI-Crawler; ausgesperrt hatten wir zum Glück keinen.

Maßnahme 5: Open-Graph-Tags für Vorschauen

og:title und og:description bestimmen, wie deine Seite als Karte aussieht, wenn eine KI oder ein Chat sie verlinkt. Zwei Meta-Zeilen, großer Unterschied im Auftritt.

Maßnahme 6: llms.txt – der Bonus

Ehrlichkeit gehört dazu: Die llms.txt (eine Markdown-Zusammenfassung deiner Kernfakten im Stammverzeichnis) wird von den großen KI-Crawlern heute noch kaum abgerufen – wir gewichten sie in unserem Score deshalb bewusst niedrig. Aber sie kostet fünf Minuten, schadet nicht und ist eine Wette auf kommende Standards. Wir haben eine; unser Dashboard generiert sie auf Wunsch automatisch mit.

Das Ergebnis

vorher

→

nachher

Gemessen mit dem kostenlosen AgentInSeconds-Scan (17 technische Prüfungen + KI-Analyse). Umsetzungszeit aller Maßnahmen: unter zwei Stunden.

Der wichtigere Effekt zeigt sich aber nicht in der Zahl, sondern in den KI-Antworten selbst: Standort, Kontakt und Betreiber werden jetzt korrekt erkannt – die Lücken, in die vorher Halluzinationen strömten, sind mit Fakten gefüllt.

Und jetzt du

Jede dieser Maßnahmen funktioniert auf jeder Website – vom Handwerksbetrieb bis zum Online-Shop. Der erste Schritt ist zu wissen, wo du stehst: Der Scan ist kostenlos, dauert unter 60 Sekunden und zeigt dir wortwörtlich, wie die KI dein Unternehmen heute beschreibt.

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